前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「P ...
在图像中,边缘可以看做是位于一阶导数较大的像素处,因此,我们可以求图像的一阶导数来确定图像的边缘,像sobel算子等一系列算子都是基于这个思想的。 但是这存在几个问题: . 噪声的影响,在噪声点处一阶导数也会取极大值 . 求解极大值的复杂性 所以,有了使用二阶导数的方法。这里主要考虑LoG算子,即高斯 拉普拉斯算子。 为什么要使用二阶导数呢 这里要考虑上面说的第二个问题,一阶导数的极大值到了二阶导 ...
2012-09-01 21:02 0 11875 推荐指数:
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https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35032299 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法,梯度的大小代表边缘的强度,梯度的方向与边缘的走向垂直 ...
算法和算子的关系: 算法(algorithm)是为了达到某个目标,实施的一系列指令的过程,而指令包含算子(operator)和操作数(operand)。 算子:operator, 简单说来就是进行某种“操作“,动作。与之对应的,就是被操作的对象,称之为操作数 ...
*关闭窗口dev_close_window () *读取图像read_image (Image, 'D:/程序猿/Halcon/Halcon练习/个人练习/图像匹配/board-01.png' ...
halcon的算子列表 Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据 ...
#1,个人理解 网上查了很多资料,都说sobel算子是用来检测边缘的,分别给了两个方向上的卷积核,然后说明做法,就说这就是sobel算子。对于我个人来说,还有很多不明白的地方,所以理清下思路。 #2,边缘、边界和sobel算子 这个可以自己去google或者百度找定义,边缘和边界不一样 ...
*读取图片read_image (Image, 'fabrik') *提取边缘roberts (Image, ImageRoberts, 'roberts_max')*二值化 threshold ...
图像处理中,一个最基本并且最重要的卷积就是导数的计算,一般用来表达微分最常用的操作是Sobel算子,可以包含任意阶的微分以及融合偏导(例如∂2/∂x∂y)。在图像处理中,主要用作边缘检测。在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应 ...