判别式模型和生成式模型的区别？ 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型 ...

1.决策树算法 　　决策树是一种树形分类结构，一棵决策树由内部结点和叶子结点构成，内部结点代表一个属性（或者一组属性），该结点的孩子代表这个属性的不同取值；叶子结点表示一个类标。决策树保证每一个实例 ...

降维在机器学习里面再正常不过了，这里总结了降维的一些方法，主要参考了陈利人老师的“数据分析领域中最为人称道的七种降维方法”（在微信公众号看到的，无法提供链接，有兴趣的可以搜索看原文）。不过这篇文章除了PCA，其他的降维方法多多少少有点特征工程的意思了。 缺失值比率 (Missing Values ...

除了一开始做的笔记后面都没了，公式好难推 人工智能主要包括感知智能（比如图像识别、语言识别和手势识别等）和认知智能（主要是语言理解知识和推理）。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...

背景：本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用，因此顺序上可能有些随意 摘要： 　　1.各种算法的推导 　　2.各种算法的比较（或优缺点） 　　3.学习理论 4.特征选择方法 　　5.模型选择方法 　　6.特征工程 　　7.数据预处理 　　8.应用例子 内容 ...

因为本文实在是总结得太好了，本着尊重作者的态度给出原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429901476 本人也在原文的基础上做了一些补充和改进，增加了一些重要的知识点，得到了现在一个比较完善的版本。 前言 真的是千呼万唤始出来emmmm，去年春招结束写了篇 ...

作者：xfcherish 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 来源：牛 ...

机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码 前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后 ...