数据来源:知乎爬取(一万条),鉴于数据样本较小且考虑到取样可能存在偏差,该分析仅用于数据分析实例练习。 工具:Excel、tableau、mysql、navicat 先用Excel进行简单的数据处理--删除空行、删除重复项、无关数据隐藏。 通过mysql(由navicat导入,此前 ...
小白学数据分析 数据指标累计用户数的使用 累计用户数是指注册用户数的累计,即可以认为是新用户的累计。在一般的数据统计中,我们基本上都会涉及到这个指标,且这个指标是逐渐累加的,比如: 时间 注册用户数 新登用户 累计注册用户数 日 日 日 那么这个指标究竟有什么用 以前作为我自己也没有想到什么比较好用的方式去分析这个数据,既然存在了这个指标,就有存在的价值。此处,我所提到的分析思路和方法也是基于电商 ...
2012-08-24 15:45 5 4324 推荐指数:
数据来源:知乎爬取(一万条),鉴于数据样本较小且考虑到取样可能存在偏差,该分析仅用于数据分析实例练习。 工具:Excel、tableau、mysql、navicat 先用Excel进行简单的数据处理--删除空行、删除重复项、无关数据隐藏。 通过mysql(由navicat导入,此前 ...
今天说到的这个题目,看起来有点大,不过作为游戏数据分析师,早晚都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据分析指标白皮书》(http://www.xuefenxi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2&extra=page%3D1)中,提炼了一些针对 ...
早先我曾探讨一个关于流失分析的整套流程问题,也说了流失分析是如何的重要,大概这种解说是苍白无力的,因为拿不出数据来说明这个问题,因此大家就会感觉比较飘渺,今天就是流失分析再次进行探讨,这次从数据的角度来理解为什么要做好流失分析。 挽留一个老用户相比于拉动一个新用户,在游戏收入、产品周期维护方面 ...
学分析论坛|专注于游戏数据分析 针对本文的相关的讨论,请移步http://www.xuefenxi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=112&extra= 上周六做了一个演讲,关于渠道、数据、运营的内容,今天开始,针对演讲的一些内容,有针对性 ...
关联分析的学习 在说关联分析之前,先说说自己这段时间的一些感受吧,这段时间相对轻松一些,有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识,然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研读实在是很漫长,而且看过了没有什么感觉。数据这一行理论很多,算法很多,模型很多,自己现在一直是结合业务来做的数据分析 ...
充值记录分析的方法有很多种,维度很多,今天就说说一个比较初级的分析方法,希望对于各位有一定的帮助和指导。 首先来看一下充值记录的格式,一般而言我们取到的数据都是交易格式(什么事交易格式这里不说了,大家应该都了解) 账户 充值额 ...
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析 ...
前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题,其实那些有点大,有点虚,从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分,哪一个体系的,说实话,这是为了建立一种意识而要做的工作,玩家生命周期价值源于电信行业的客户生命周期管理和PLC(产品生命周期)的解读和应用,限于本人水平和能力因素,不够深刻 ...