问题引入: 1.给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?2.给定一个千万级别数据量的整数集合,判断哪些是重复元素。3.给定一个千万级别数据量的整形数组,对其进行排序。4.在5亿个整数中找出不重复的整数(注意,假设 ...
什么是Bit map 所谓的Bit map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 如果说了这么多还没明白什么是Bit map,那么我们来看一个具体的例子,假设我们要对 内的 个元素 , , , , 排序 这里假设这些元素没有重复 。那么我们就可以采用Bit map的方法来达到排序的目的。要表示 ...
2012-08-28 08:27 2 2574 推荐指数:
问题引入: 1.给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?2.给定一个千万级别数据量的整数集合,判断哪些是重复元素。3.给定一个千万级别数据量的整形数组,对其进行排序。4.在5亿个整数中找出不重复的整数(注意,假设 ...
【什么是Hash】 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换 ...
BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)这类涉及到大数据的公司面试的时候都喜欢问关于海量数据处理的问题,本文将对海量处理问题进行总结。 我买了July出的《编程之法》,对海量数据处理问题有总结。 问题介绍: 所谓海量数据处理,无非 ...
有这样一种场景:一台普通PC,2G内存,要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过序的无符号的int整数,给出一个整数,问如果快速地判断这个整数是否在文件40亿个数据当中? 问题思考: 40亿个int占(40亿*4)/1024/1024/1024 大概为14.9G ...
在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至 过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行 ...
1. 海量数据处理分析 (作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 转载自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...
【什么是堆】概念:堆是一种特殊的二叉树,具备以下两种性质1)每个节点的值都大于(或者都小于,称为最小堆)其子节点的值2)树是完全平衡的,并且最后一层的树叶都在最左边这样就定义了一个最大堆。如下图用一个 ...
海量数据的处理在互联网行业一直是很受关注的一类问题。面对如此庞大的数据量,要在它们当中进行查找、找最值、统计等操作,不难想象,这是一件比较困难的事情。而实际处理当中,通常是会利用 布隆过滤器和 哈希两种数据结构来解决这类问题。 布隆过滤器(Bloom Filter) Bloom Filter ...