原文:海量数据处理专题(三)——Hash

什么是Hash Hash,一般翻译做 散列 ,也有直接音译为 哈希 的,就是把任意长度的输入 又叫做预映射, pre image ,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 HAS ...

2012-08-23 20:11 0 3296 推荐指数:

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海量数据处理专题(四)——Bit-map

【什么是Bit-map】 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 如果说了这么多还没明白什么是Bit-map,那么我们来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素 ...

Tue Aug 28 16:27:00 CST 2012 2 2574
海量数据处理

BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)这类涉及到大数据的公司面试的时候都喜欢问关于海量数据处理的问题,本文将对海量处理问题进行总结。 我买了July出的《编程之法》,对海量数据处理问题有总结。 问题介绍: 所谓海量数据处理,无非 ...

Thu Aug 18 23:25:00 CST 2016 7 1440
海量数据处理之BitMap

有这样一种场景:一台普通PC,2G内存,要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过序的无符号的int整数,给出一个整数,问如果快速地判断这个整数是否在文件40亿个数据当中? 问题思考: 40亿个int占(40亿*4)/1024/1024/1024 大概为14.9G ...

Thu Mar 03 05:11:00 CST 2016 0 1949
海量数据处理方案

在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至 过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行 ...

Tue Jun 20 18:11:00 CST 2017 0 1352
海量数据处理分析

1. 海量数据处理分析 (作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 转载自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中,有幸接触到海量数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...

Thu Jul 18 19:52:00 CST 2013 0 3163
(面试)Hash表算法十道海量数据处理面试题

Hash表算法处理海量数据处理面试题 主要针对遇到的海量数据处理问题进行分析,参考互联网上的面试题及相关处理方法,归纳为三种问题   (1)数据量大,内存小情况处理方式(分而治之+Hash映射)   (2)判断元素是否在集合中(布隆过滤器+BitMap)   (3)各种TOPN ...

Tue Dec 26 08:04:00 CST 2017 0 2659
海量数据处理利器之Hash——在线邮件地址过滤

  标题用了了海量数据(Massive datasets)而不用大数据(Big data)。感觉大数据还是略微有点虚,来点实际的。 一、需求   现在我们需要设计一个在线过滤垃圾邮件地址的方案,我们的数据库里面已经有10亿个合法的邮件地址(称为合法地址集S),当有新的邮件发过来时,要检查 ...

Thu Jun 27 18:54:00 CST 2013 13 2231
 
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