中值滤波 一、原理 （1）目的：去除图像上的尖锐噪声，平滑图像。 （2）原理：中值滤波属于非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立 ...

中值滤波 中值滤波也是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。中值滤波是跟均值滤波唯一不同是，不是用均值来替换中心每个像素，而是将周围像素和中心像素排序以后，取中值，一个3X3大小的中值滤波如下： 　 //中值滤波 ...

转自原文：图像处理：中值滤波&均值滤波 在开始我们今天的博客之前，我们需要先了解一下什么是滤波： openCV之中值滤波&均值滤波（及代码实现）首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理 ...

## 1. 将TI公司提供的官方库文件拷贝到工程所在路径 　　 ## 2. 在刚才自己的项目工程文件夹中创建一个*****libraries文件夹(文件名 ...

比如使用5*5的模板,(sigma=1.4)得到的是归一化的高斯滤波模板，高斯函数最开始的公式计算出来的是小数，因为小数计算过程更缓慢，所以为了提高运算效率，将其写成整数模板的形式，另一方面小数模板在实际的像素上面也没有实际意义，因为图片的像素点都是整数的形式。 使用 ...

中值滤波1 中值滤波2 ...

在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊，造 成细节信息的丢失。 中值滤波是对一个滑动窗口内 ...

中值滤波器原理 如果不在边缘区域，图像的数据是平缓的，没有太大的差值。因此，一个噪声点的值要么过大，要么过小。比如下图，左图是没有处理的原图，250在该区域由为突出，通过对3*3的9个数据进行排序，将中间值150重新填入，即滤波完成，原本的噪声点被去掉，该区域恢复平缓。同理 ...