使用unittest进行测试,如果是需要实现上百个测试用例,把它们全部写在一个test.py文件中,文件会越来越臃肿,后期维护页麻烦。此时可以将这些用例按照测试功能进行拆分,分散到不同的测试文件中。 Python代码如下: testadd.py: testsub.py ...
使用unittest进行测试,如果是需要实现上百个测试用例,把它们全部写在一个test.py文件中,文件会越来越臃肿,后期维护页麻烦。此时可以将这些用例按照测试功能进行拆分,分散到不同的测试文件中。 Python代码如下: testadd.py: testsub.py ...
#解释 1.discover方法加载测试用例 discover 加载到的用例是一个 list 集合,需要重新写入到一个 list 对象 testcase 里,这样就可以用 unittest 里面的 TextTestRunner ...
前面我们说了,对于不同文件用例,我们可以通过addTest()把用例加载到一个测试套件(TestSuite)来统一执行,对于少量的文件这样做没问题,但是如果有几十上百个用例文件,这样做就太浪费时间了。 unittest中的discover()方法可以批量加载用例 ...
一、discover更多测试用例 可以根据不同的功能创建不同的测试文件,甚至是不同的测试目录,测试文件中还可以将不同的小功能划分为不同的测试类,在类下编写测试用例,让整体结构更加清晰 但通过addTest()添加、删除测试用例就变得非常麻烦 TestLoader 类中提供的discover ...
自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦。在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法。 这篇博客,介绍下unittest框架 ...
一、discover更多测试用例 可以根据不同的功能创建不同的测试文件,甚至是不同的测试目录,测试文件中还可以将不同的小功能划分为不同的测试类,在类下编写测试用例,让整体结构更加清晰 但通过addTest()添加、删除测试用例就变得非常麻烦 TestLoader 类中提供的discover ...
import unittest test_dir="./case2" #用例存放地址 ddd=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='IDE*.py') #调用 ...
discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir=None) 找到指定目录下所有测试模块,并可递归查到子目录下的测试木块,只有匹配到的文件名才会被加载。如果启动的不是顶层目录,那么顶层目录必然单独指定。 start_dir:要测试的模块 ...