MapReduce的工作流程 1.客户端将每个block块切片(逻辑切分),每个切片都对应一个map任务,默认一个block块对应一个切片和一个map任务,split包含的信息:分片的元数据信息,包含起始位置,长度,和所在节点列表等 2.map按行读取切片数据,组成键值 ...
一 客户端向JobTracker提交作业 这个阶段要完成以下工作: 向JobTracker申请 一下新的JobID 检查是否指定了output dir,并且确认output dir不存在 根据InputPath计算input split。这里的input split并不是MapReduce输入数据的完整拷贝,只是记录了每个split在什么地方存放着。split和block一样都是逻辑概念,一个sp ...
2012-08-24 10:13 0 7619 推荐指数:
MapReduce的工作流程 1.客户端将每个block块切片(逻辑切分),每个切片都对应一个map任务,默认一个block块对应一个切片和一个map任务,split包含的信息:分片的元数据信息,包含起始位置,长度,和所在节点列表等 2.map按行读取切片数据,组成键值 ...
引言: 虽然MapReduce计算框架简化了分布式程序设计,将所有并行程序需要关注的设计细节抽象成公共模块并交由系统实现,用户只需关注自己的应用程序的逻辑实现,提高了开发效率。但开发者如果对Mapreduce计算框架如何实现这样的魔术没有一个基本的了解,那么将无法利用框架本身提供的灵活性 ...
1:Ansible的使用者 ------>Ansible的使用者来源于多种维度,(1):CMDB(Configuration Management Database,配置管 ...
MapReduce详细工作流程之Map阶段 如上图所示 首先有一个200M的待处理文件 切片:在客户端提交之前,根据参数配置,进行任务规划,将文件按128M每块进行切片 提交:提交可以提交到本地工作环境或者Yarn工作环境,本地只需要提交切片信息和xml配置文件 ...
什么是SpringMVC? Spring MVC是一种基于Java的实现了MVC设计模式的、请求驱动类型的、轻量级Web框架。Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品,已经融 ...
自学ssm->springboot->springcloud,所以很多东西会用但理解较浅,所以现在从最开始的ssm开始进行对原理以及运行过程的整理知识归纳,若有错误感谢指正。 Spri ...
yarn是什么?1、它是一个资源调度及提供作业运行的系统环境平台 资源:cpu、mem等 作业:map task、reduce Task yarn产生背景?它是从hadoop2.x版本才引入1、ha ...
在学习k8s工作流程之前,我们得再次认识一下上篇k8s架构与组件详解中提到的kube-controller-manager一个k8s中许多控制器的进程的集合。 比如Deployment 控制器(DeploymentController)和 Job 控制器(JobController ...