Clustering》一文。为了上下文一致性和便于理解,我就直接截图别人基于这篇论文中翻译好的部分(偷懒): ...
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2012-08-20 18:04 0 3745 推荐指数:
Clustering》一文。为了上下文一致性和便于理解,我就直接截图别人基于这篇论文中翻译好的部分(偷懒): ...
系列不小心又拖了好久,其实正儿八经的 blog 也好久没有写了,因为比较忙嘛,不过觉得 Hierarchical Clustering 这个话题我能说的东西应该不多,所以还是先写了吧(我准备这次一个公式都不贴 )。Hierarchical Clustering 正如它字面上的意思那样,是层次化 ...
http://blog.pluskid.org/?p=17 k-means 好久没有写 blog 了,一来是 blog 下线一段时间,而租 DreamHost 的事情又一直没 ...
Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类,可见,它与样本feature无关而只与样本个数有关。 一、图的划分 图 ...
Ultra-Scalable Spectral Clustering and Ensemble Clustering 1.Abstract: 在U-SPEC中,针对稀疏相似子矩阵的构造,提出了一种混合代表选择策略和k -最近邻代表的快速逼近方法。将稀疏相似子矩阵解释为二部图,利用转移割对图 ...
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文本聚类(Text clustering)文档聚类主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大,而不同类的文档相似度较小。 作为一种无监督的机器学习方法,聚类由于不需要训练过程,以及不需要预先对文档手工标注类别,因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力,已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要 ...
A Survey of Deep Clustering Algorithms 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Clustering with Deep Learning: Taxonomy and New ...