参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...
FFT就是快速傅里叶变换 Fast Fourier Transform ,在Matlab中它是实现离散傅立叶变换DFT Discrete Fourier Transform 的快速算法。作为对信号进行频谱分析的有力工具,它的实现很简单,一条语句就可以: Y fft x 或 Y fft x, N 可以自己指定FFT变换的点数为N,也可以不指定,变换后Y的维数与x完全一致。 设x的维数为m,若m l ...
2012-08-19 23:03 0 4621 推荐指数:
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...
Python进行FFT频谱分析 声明:本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...
...
~~ 如果有什么问题可以在我的个人博客留言 ,我会及时回复。欢迎来访交流 ~~ FFT_频谱分析(数字信号处理) (一)实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析 ...
Frequency in hertz (semitones above or below middle C) Octave→Note↓ 0 1 ...
引言: 采样是处理图像必不可少的一个步骤,同时抗锯齿也是成为当下游戏渲染的一个重要技术,本篇blog的目的便是解析一下它们的原理。 首先,什么是采样?我们获取的信号往往是连续的,但实际上 ...
1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析 将时域信号 ...
首先补充: randn()函数用来产生正态分布的随机数或矩阵 conj()函数用来求负数的共轭:如果Z是一个复数组,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分别代表Z的实部和虚部 1.首先看一下频谱分析下,频谱图像展现的特征: x ...