LDA 线性判别分析
LDA, Linear Discriminant Analysis，线性判别分析。注意与LDA（Latent Dirichlet Allocation，主题生成模型）的区别。 1、引入 上文介绍的PCA方法对提取样本数据的主要变化信息非常有效，而忽略了次要变化的信息。在有些情况下，次要信息 ...
原文：线性判别分析LDA
首先搞清楚什么叫判别分析 DiscriminantAnalysis就是根据研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 根据判别标准不同，可以分为距离判别 Fisher判别 Bayes判别法等。比如在KNN中用的就是距离判别，当然这里的 距离 又有好几种：欧氏距离 街区距离 甚至可以用皮尔森相关系数等。朴素贝叶斯分类用的就是Bayes判别法。本文要讲的线性判别分析就是用是Fis ...
2012-08-17 17:24 3 28805 推荐指数：
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