要表示一个图G=(V,E)，有两种标准的表示方法，即邻接表和邻接矩阵。这两种表示法既可用于有向图，也可用于无向图。通常采用邻接表表示法，因为用这种方法表示稀疏图（图中边数远小于点个数）比较紧凑。但当遇到稠密图（|E|接近于|V|^2）或必须很快判别两个给定顶点手否存在连接边时，通常采用 ...

图的表示有很多，形式不固定，我暂时先记录我已经懂了的，能写的两种即大多数人应该都知道的邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵： 这里的邻接矩阵和离散数学说的有一点不同，至少有向图的邻接矩阵不同（离散书上的有向图的邻接矩阵求法到是有点像求任意两点的最短路径的Floyd算法） 以上都是（我现有 ...

图：图是一种数据结构，由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，表示为G(V,E)，V表示为顶点的集 合，E表示为边的集合。 首先肯定是要对图进行存储，然后进行一系列的操作，下面对图的两种存储方式邻接矩阵和邻接表尽行介绍。 （一）、邻接矩阵存储： 用两 ...

运行结果： ...

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声明： 代码中有大量的注释，所以此处就不再作出大量的解释了。 一 ：邻接矩阵存储结构 1.首先是各种类型与宏的定义： View Code 2.接下来是函数声明及main函数： View Code 3.最后 ...

邻接矩阵 逻辑结构分为两部分：V和E集合，其中，V是顶点，E是边。因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵 ​ ————百度百科 定义 对于无向图 ...

示例图： 邻接矩阵 实现图的最简单的方法之一是使用二维矩阵。在该矩阵实现中，每个行和列表示图中的顶点。存储在行 v 和列 w 的交叉点处的单元中的值表示是否存在从顶点 v 到顶点 w 的边。 当两个顶点通过边连接时，我们说它们是相邻的。 单元格中的值表示从顶点 v 到顶点 w 的边的权重 ...