matlab --概率神经网PNN与广义回归神经网络GRNN
PNN PNN用来分类 前面部分完全一样，后面是做点LW，是每列一个样本，有几类就会有几行， 每列中有一个1元素其他都是0，1元素所在行表示第几类 所以Lw a1 之后等于每个样本按权a1进行累计，然后对列向量a2( K行）进行compet，compet选择列向量中最大的元素为1，其他设置成 ...
原文：概率神经网络 (PNN) 应用的简单DEMO
概率神经网络的全称是Probabilistic neural network，它主要用于模式分类，是基于贝叶斯策略前馈神经网络。它有着坚实的数学理论基础，当然本文并不打算从数学符号来对它进行介绍 有兴趣的可翻阅推荐书目 ，而是通过一个简单的C语言程序来认知它。 介绍程序之前，先看下它基本模型的结构示意图： 图中可以看到基本分为三层，如果有了解神经网络的话就很熟悉了。第一层是输入层，就如它的名字负 ...
2012-08-13 00:37 3 14491 推荐指数：
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