编译环境:VS2010+OpenCV2.3.1 学习体会: 当Mat为多通道时,如3通道,如果我们将其内容输出到终端,则可以看出其列数为Mat::cols的n倍,当然n为Mat的通道数。虽是如此,但是Mat::cols的数值并没有随之改变。 当复制一副图像时,利用函数cv::Mat ...
利用拉普拉斯算子进行图像锐化是数字图像处理里比较简单的处理手段,下面的例子参考opencv computer vision application programming cookbook,采用两种方法对输入图像进行拉普拉斯锐化,原理比较简单,故不赘述了。 编译环境:VS OpenCV . . 编程细节: 函数的形参表中,为了防止修改输入图像image,故形参传递为pass by conferen ...
2012-08-12 20:07 5 32179 推荐指数:
编译环境:VS2010+OpenCV2.3.1 学习体会: 当Mat为多通道时,如3通道,如果我们将其内容输出到终端,则可以看出其列数为Mat::cols的n倍,当然n为Mat的通道数。虽是如此,但是Mat::cols的数值并没有随之改变。 当复制一副图像时,利用函数cv::Mat ...
为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断。现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using ...
OpenCV在2.0加入版本号之后C++接口函数,学习前C语言的接口功能。现在OpenCV它已被发展到2.4.9版本号,所以,我决定学习C++接口函数,与步伐。 1、创建图像 cv::Mat image;採用类cv::Mat来定义图像变量或矩阵变量。 当然你也能够指定 ...
锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分,而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分,在平滑处理后,将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算,锐化进行逆运算(如微分)即可。微分运算是求信号变化频率 ...
突然发现网上都是些太繁琐的方法,我就找opencv锐化函数咋这么墨迹。 直接上代码: kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定义一个核 dst = cv.filter2D(image ...
注意:如果图像像素过大,并且要读出全部图像的话可以使用尺寸缩减 如:cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_8。 flags包括以下内容: ...
效果如下: ...
http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38961399 之前一段我们提到的算法都是和平滑有关, 经过平滑算法之后, 图像锐度降低, 降低到一定程度, 就变成了模糊。 今天我们反其道行之, 我们看看锐化是怎么做的。 这里的锐化, 还是的从平滑 ...