1.剖析MapReduce作业运行机制 1).经典MapReduce--MapReduce1.0 整个过程有有4个独立的实体 客户端:提交MapReduce JobTracker:协调作业的运行 TaskTracker:运行作业划分后的任务 HDFS:用来在其他实体 ...
MapReduce数据处理模型非常简单:map和reduce函数的输入和输出是键 值对 key value pair .MapReduce的类型 Hadoop的MapReduce一般遵循如下常规格式: map K , V gt list K , V combine K , list V gt list K , V partition K , V gt integer reduce K , list ...
2012-08-12 09:45 1 3526 推荐指数:
1.剖析MapReduce作业运行机制 1).经典MapReduce--MapReduce1.0 整个过程有有4个独立的实体 客户端:提交MapReduce JobTracker:协调作业的运行 TaskTracker:运行作业划分后的任务 HDFS:用来在其他实体 ...
位置:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包(新) org.apache.hadoop.mapred.lib 包(旧) ...
MapReduce参数优化 资源相关参数 这些参数都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一个 MapTask 可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024 如果 MapTask 实际使用的资源量 ...
1、谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化? 1)序列化和反序列化 (1)序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。 (2)反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据,转换成内存中的对象 ...
输入格式 1、输入分片与记录 2、文件输入 3、文本输入 4、二进制输入 5、多文件输入 6、数据库格式输入 1、输入分片与记录 1、JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit。 2、一个分片不是数据本身,而是可分片数据 ...
关于自定义数据类型,http://book.douban.com/annotation/17067489/ 一文中给出了一个比较清晰的说明和解释。 在本文中,将给出一个简单的自定义的数据类型例子。我曾使用该自定义的数据类型在HDFS上构建Lucene索引。 package ...
最近研究大数据,用到了NetCDF文件的解析,于是搜索了网络上的相关资源,记录一下。 一、概述 NetCDF全称为network Common Data Format,中文译法为“网络通用数据格式”,它是由美国大学大气研究协会的Unidata项目科学家针对科学 ...
最新代码在这儿:CombGuid.cs 首先这里不做GUID与整形作为主键的优劣之争,GUID自有它优势,但GUID本身是乱序的,会对索引的维护带来性能上的损耗,数据量越大越明显。 COMB 类型 GUID 是由Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs ...