怎么用Q-Q图验证数据集的分布
样本数据集在构建机器学习模型的过程中具有重要的作用，样本数据集包括训练集、验证集、测试集，其中训练集和验证集的作用是对学习模型进行参数择优，测试集是测试该模型的泛化能力。 正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提，从概率角度分析，样本数据独立同分布 ...
原文：验证数据是否满足正态分布——Q-Q图和P-P图
Q Q图 Q Q图是一种散点图,对应于正态分布的Q Q图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用QQ图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息. Q Q图可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系 ...
2012-08-08 17:02 0 18480 推荐指数：
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