1.概念 编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括:(1)将一个字符替换成另一个字符,(2)插入一个字符,(3)删除一个字符。 相似度,等于“编辑距离+1”的倒数。 2.分析 设有字符串a[0...n],b[0...m ...
问题 许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串,我们希望能够有办法判断其相似程度。我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为: .修改一个字符 如把 a 替换为 b 。 .增加一个字符 如把 abdd 变为 aebdd 。 .删除一个字符 如把 travelling 变为 traveling 。比如,对于 abcdefg 和 abcdef 两个字符串来说,我们认为可以 ...
2012-08-05 15:07 0 3028 推荐指数:
1.概念 编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括:(1)将一个字符替换成另一个字符,(2)插入一个字符,(3)删除一个字符。 相似度,等于“编辑距离+1”的倒数。 2.分析 设有字符串a[0...n],b[0...m ...
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录。 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可 ...
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录。据百度百科介绍:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可的编辑 ...
转载至:http://www.cnblogs.com/ivanyb/archive/2011/11/25/2263356.html 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明 ...
目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 给定一个源串和目标串,能够进行如下操作: 在任意位置上插入一个字符; 替换掉任意字符; 删除任意字符。 写一个程序,实现返回最小操作次数,使得对源串进行上述这些操作后等于目标串 ...
动态规划的算法题往往都是各大公司笔试题的常客。在不少算法类的微信公众号中,关于“动态规划”的文章屡见不鲜,都在试图用最浅显易懂的文字来描述讲解动态规划,甚至有的用漫画来解释,认真读每一篇公众号推送 ...