上一篇 C语言实现上 中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架(详情见 C语言实现上)。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate(i) 没有分析实现,参数 i 代表的是第 i 个样本,本篇我们一起来分析下这两个函数的实现 ...
在上一篇文章中,介绍了BP神经网络的基本模型 模型中的一些术语并对模型进行了数学上的分析,对它的原理有了初步的认识。那么如何用程序语言来具体的实现它,将是我们下一步需要讨论的问题。本文选取的是C语言来实现一个简单的单隐藏层的BP神经网络 默认大家了解了BP神经网络的基本概念,本文中涉及到些术语参见上一篇 基本模型 ,因此对于其他C类语言 C JAVA等 只需对本文中的代码稍作修改即可移植。 一些 ...
2012-07-30 23:38 12 25101 推荐指数:
上一篇 C语言实现上 中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架(详情见 C语言实现上)。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate(i) 没有分析实现,参数 i 代表的是第 i 个样本,本篇我们一起来分析下这两个函数的实现 ...
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话不多说,直接上代码 所有的说明均在代码中 首先是头文件BPNetWork.h 然后是程序本体BPNetWork.c 宏定义 BPCreate函数: RunOnce函数: TrainOnce函数: LoadIn ...
原文地址:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 分类: Research(3) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 BP ...
Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135 人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度 ...
本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP(back propagation)算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法(按照误差逆向传播训练)的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。 神经网络基本结构如下: 共分为三层,可以理解为一组输入 ...
1、BP神经网络简介:其可以称为“万能的模型+误差修正函数”,每次根据训练得到的结果和预想结果进行误差分析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。 其是由输入层、隐藏层和输出层组成,对给懂的训练集进行训练,从而能够依据现有变量对需要的值进行预测。 具体过程可以见博客 ...
神经网络的结构 神经网络的网络结构由输入层,隐含层,输出层组成。隐含层的个数+输出层的个数=神经网络的层数,也就是说神经网络的层数不包括输入层。下面是一个三层的神经网络,包含了两层隐含层,一个输出层。其中第一层隐含层的节点数为3,第二层的节点数为2,输出层的节点数为1;输入层为样本的两个特征X1 ...