【十大经典数据挖掘算法】C4.5
【十大经典数据挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 决策树模型与学习 决策树（decision tree）算法基于特征属性 ...
原文：数据挖掘十大算法之—C4.5
C . 是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C . 的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C . 由J.Ross Quinlan在ID 的基础上提出的。ID 算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树 ...
2012-07-25 22:47 3 39452 推荐指数：
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