原文:信息熵 和 算法时间复杂度

本文仅仅是我个人的理解,发现错误请告诉我一下。 前几天虽然看完了吴军先生的 数学之美 ,但一直搞不懂信息熵所以连带着也没搞懂 最大熵的原理,直到今天白天看了TopLanguage的一个讨论信息论的帖子 再经过晚上散步时思考才顿悟信息熵的意义。 信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到 年,香农提出了 信息熵 ...

2012-07-22 22:51 9 6250 推荐指数:

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各种排序算法时间复杂度

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排序算法时间复杂度

单向链表: 双向链表: 数组擅长读取,链表擅长写入。写入要先读取定位,再写入。 读取场景: 写入场景: 为什么数组的插入的复杂度是O(n)? ...

Wed Nov 11 04:55:00 CST 2020 0 402
各种排序算法时间复杂度

https://jimmee.iteye.com/blog/1985774 时间复杂度 n^2表示n的平方,选择排序有时叫做直接选择排序或简单选择排序 排序方法 平均时间 最好时间 最坏时间 ...

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算法时间复杂度分析

  在上一篇文章中对时间复杂度及其举例进行了简单描述,本篇文章将分析算法时间复杂度和相关方法。 1、事前分析估算的方法 因事后统计方法更多的依赖于计算机的硬件、软件等环境因素,有时容易掩盖算法本身的优劣。因此人们常常采用事前分析估算的方法。本文对事后统计方法不做描述。在编 ...

Sat Aug 22 01:22:00 CST 2015 2 3587
各种排序算法时间复杂度

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法, 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 排序算法不稳定的含义是:在排序之前,有两个数相等. 但是在排序结束之后,它们两个有可能改变顺序.比如说: 在一个待排序队列中,A和B相等,且A排在B的前面,而排序之后,A排在了B ...

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算法时间复杂度分析

算法分析 算法分析即指对一个算法所需要的资源进行预测 内存,通信带宽或者计算机硬件等资源偶尔是我们关心的 通常,资源是指我们希望测度的计算时间 RAM模型 分析一个算法之前,需要建立一个实现技术的模型,包括描述所用资源及其代价的模型 ...

Mon Aug 05 00:48:00 CST 2019 0 1497
 
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