利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法
利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法 一、介绍Mahout Mahout是Apache下的开源机器学习软件包，目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤/推荐引擎，聚类和分类三个部分。Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包，用于处理大数据 ...
原文：mahout下的K-Means Clustering实现
借鉴于网络资料，有修改 一 概念介绍 K means算法是硬聚类算法，是典型的局域原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最有分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。 K means算法是很典型的基于距离的聚类算 ...
2012-07-20 16:22 0 5482 推荐指数：
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转自：http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html 为便于理解 有修改 一、基本思想 1、基 ...
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