背景和概述 数据状况： mongodb的一个db中存了近2000万记录，有type（字符串）、ctime（float，创建时间）等索引参数，记录的自然顺序和ctime的排序是一致的。 查询需求： 从第47万开始查询并返回结果，每批次返回100条；为后续业务逻辑需求，在执行batch_size ...

做为一个PHP开发者，关于MySQL的索引是面试时必问的问题 比如一条SQL查询： 可能问到的问题有： 1、如果nick不是索引，rip是索引，这样的条件顺序会不会有问题？ 这个问题比较简单，MySQL本身会对条件和索引进行判断，这样写可以用到索引，没有问题 ...

看到有资料说，where条件的顺序会影响查询的效率，根据的逻辑是： where条件的运行是从右到左的，将选择性强的条件放到最右边，可以先过滤掉大部分的数据（而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大），在根据其它条件过滤时，需要比较的数据量就少，提高查询的效率。 当我看到这个逻辑时 ...

看到有资料说，where条件的顺序会影响查询的效率，根据的逻辑是： where条件的运行是从右到左的，将选择性强的条件放到最右边，可以先过滤掉大部分的数据（而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大），在根据其它条件过滤时，需要比较的数据量就少，提高查询的效率。 当我看到这个逻辑时 ...

回到目录 索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐怖 ...

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下，数据库会遍历全部数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中 ...

　　在能够通过编译的前提下，无论局部变量声明时带不带final关键字修饰，对其访问的效率都一样。 　　并且：重复访问一个局部变量比重复访问一个成员或静态变量快；即便将其final修饰符去掉，效果也一样。 例如说，以下代码： 与带final的版本 ...

1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有 ...