雅克比迭代: G-S迭代: ...
n阶线性方程组 系统矩阵A非奇异,且aii 。则 于是雅可比迭代法就有了: 高斯 赛德尔迭代比雅可比迭代收敛性更好,应为它在计算xim 时利用了已经计算出来的xi m x m 。 ...
2017-07-05 13:48 0 2068 推荐指数:
雅克比迭代: G-S迭代: ...
1.代码 %%雅可比迭代法(此迭代法对于病态矩阵的解不理想) %%线性方程组M*X = b,M是方阵,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...
来为线性方程组求解,还可以求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。消元法就是将方程组中的一方程的未知数用含有另一未 ...
MATLAB线性方程组的迭代求解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、实验目的 1. 借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2. 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后 ...
算法伪代码如下,有错误的话请给我指出来: //假设所有a[i][i]都不是0,为0的话还不知道怎么办 输入系数于数组a[ ...
上一篇文章讲述了Ax=0的解和矩阵A的零空间。 这里我们讨论Ax=b的解以及矩阵A的列空间。 Ax=0是肯定有解的,由于总存在x为全零向量。使得方程组成立。而Ax=b是不一定有解的。我们须要高斯消元来确定。我们还是利用上一篇讲述了Ax=0的解的矩阵 ...
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线性方程组问题可以利用矩阵变换求解。利用高斯消元法,将矩阵转换成一个行阶梯矩阵,最后得到一个简化行阶梯矩阵,就是方程的解。参考资料(高斯消元法) Java代码 复杂度分析 该算法的时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(n^2)。对于维度不高的线性方程还是可以接受。 ...