原文:7. 网络流算法--Ford-Fulkerson方法及其多种实现

网络流 在上一章中我们讨论的主题是图中顶点之间的最短路径,例如公路地图上两地点之间的最短路径,所以我们将公路地图抽象为有向带权图。本章我们将对基于有向带权图的模型做进一步扩展。 很多系统中涉及流量问题,例如公路系统中车流量,网络中的数据信息流,供油管道的油流量等。我们可以将有向图进一步理解为 流网络 flownetwork ,并利用这样的抽象模型求解有关流量的问题。 图电路原理图可抽象为网络流 ...

2012-07-14 16:06 5 30997 推荐指数:

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网络算法Ford-fulkerson方法

一. 预备知识 1. 流网络: 有向图G=(V,E)满足(1)存在无入边的源结点s(2)存在无出边的目标点t(3)每条边e都有一个非负容量ci 2. 网络中从s-t的是一个实值函数 f ,满足 3. 余图(残存网络) 对于流网络G,边容量为c,为f,则定义残存容量 ...

Mon Jun 22 23:43:00 CST 2020 0 661
网络最大流问题之Ford-Fulkerson算法原理详解

前言   最大流问题是网络优化中典型的问题,用形象的语言来描述就是在满足容量约束的前提下将尽可能多的从源节点(始点)到汇节点(终点)。解决此问题的经典方法很多,本文介绍广为人熟知的Ford-Fulkerson算法,来解决最大流问题。尽管网上关于此问题的文章多如牛毛,但笔者希望结合自己学习过程中 ...

Fri Jul 03 05:29:00 CST 2015 0 8906
Ford-Fulkerson 最大流算法

网络(Flow Networks)指的是一个有向图 G = (V, E),其中每条边 (u, v) ∈ E 均有一非负容量 c(u, v) ≥ 0。如果 (u, v) ∉ E 则可以规定 c(u, v) = 0。流网络中有两个特殊的顶点:源点 s (source)和汇点 t(sink)。为方便 ...

Fri Feb 06 11:32:00 CST 2015 7 34070
[数据结构]最大流之Ford-Fulkerson算法

本文主要讲解最大流问题的Ford-Fulkerson解法。可以说这是一种方法,而不是算法,因为它包含具有不同运行时间的几种实现。该方法依赖于三种重要思想:残留网络,增广路径和割。 在介绍着三种概念之前,我们先简单介绍下Ford-Fulkerson方法的基本思想。首先需要 ...

Fri Aug 31 08:57:00 CST 2018 0 2088
(菜鸟都能看懂的)网络最大流最小割,Ford-Fulkerson及Dinic详解

关于网络:   1.定义   个人理解网络的意思便是由一条条水管以及一个源点S一个汇点T和一些节点组成的一张图,现在要从S点流水到T点,问怎么才能让流到T的流量最大。边权表示的是这条水管的最大流量,假设一条水管的边权是4,那么如果往这个水管里5那么自然就会炸掉 ...

Tue Feb 04 20:35:00 CST 2020 2 560
网络(2)——用Ford-Fullkerson算法寻找最大流

寻找最大流   在大规模战争中,后勤补给是重中之重,为了尽最大可能满足前线的物资消耗,后勤部队必然要充分利用每条运输网,这正好可以用最大流模型解决。如何寻找一个复杂网络上的最大流呢? 直觉上的方案   一种直觉上的方案是在一个流网络找到一条从源点到汇点的未充分利用的有向路径,然后增加该路 ...

Tue Jun 11 00:16:00 CST 2019 0 484
Bellman-Ford算法

分类:单源最短路径算法。 适用于:稀疏图(侧重于对边的处理)。 优点:可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点:无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度:O(NE),N是顶点数,E是边数。(因为和边有关,所以不适于稠密图) 算法思想:很简单。一开始认为起点是“标记点”(dis ...

Fri Jan 18 00:08:00 CST 2019 0 1270
 
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