这几天更新了一些内容,在现在发布的程序当中存在若干处错误,都被修复了。其中包括模型评价、局面评价、置换表提取等关键部分的错误。程序的基本框架没有太大变化,增加了PV路径记录,从而可以得到除了最佳招法之外的走棋路线,修改了模板当中的冲棋点部分,准备实现VCn搜索、回溯搜索,但是由于思路上还有一点问题 ...
注:PCGO函数扔未修正添子方法。请自行修改。 一 迭代加深 什么是迭代加深 所谓迭代加深,就是让alpha beta剪裁运行深度 ,然后运行深度 , ,然后运行深度 , , 。 为什么进行迭代加深 这样做的好处就是可以在搜索完一次之后,得到排序的依据 历史表,然后下次搜索时,历史表会给出一个大约的方向 下哪一步更好,也就是更容易产生截断了。 这样做增加了多少开销 实际上,单纯考虑迭代加深,它可 ...
2012-07-14 00:09 6 2446 推荐指数:
这几天更新了一些内容,在现在发布的程序当中存在若干处错误,都被修复了。其中包括模型评价、局面评价、置换表提取等关键部分的错误。程序的基本框架没有太大变化,增加了PV路径记录,从而可以得到除了最佳招法之外的走棋路线,修改了模板当中的冲棋点部分,准备实现VCn搜索、回溯搜索,但是由于思路上还有一点问题 ...
刚刚写完了第4个程序,实现了迭代加深、空步剪裁、冲棋延伸。(棋盘剪裁已经在第3个程序里面实现了)。本来准备写第5个程序,不过有点累了,就没有继续写。后面几篇更新的速度会慢一些,主要是写完之后我还需要仔细检查一下,这样一个程序尤其是偌大一个递归函数里面搞来搞去的,难免出现一些问题 ...
经过这半年左右的学习和探索,现在对五子棋AI有了一定的认识,给大家发出来现在的版本。因为最近有些事情很生气,要是年轻时真就先灭了这些王八羔子,省的它们继续祸害好人。不过它们也祸害不了几天了,祸害人者人祸害之。心情不好,就少打几个字,说一下基本思路: 1、每一个点的重要性,决定于四个 ...
五子棋是所有棋类博弈中比较简单的了,这里介绍的也只是一种非常基本的AI策略。其实,包括之前的AI贪吃蛇,感觉这两个AI其实体现的都是一种建模思想,把一个现实中的问题模型化,抽象化,得到其一般特征,再设计数据结构及算法。 首先,要意识到一件事情,我们可以用一个三维数组记录所有的获胜 ...
隔了一年才把AI思路给写了。。。 需求分析与设计方案:http://www.cnblogs.com/songdechiu/p/4951634.html 如需整个工程,移步http://download.csdn.net/detail/sdzuiaidanpianji/9452789 ...
AlphaZero-Gomoku-MPI Link Github : AlphaZero-Gomoku-MPI Overview This repo is based on junxiao ...
https://github.com/Chuck-Ai/gobang 我写了非常详细的中文教程,教你如何一步步编写自己的五子棋AI: 五子棋AI设计教程第二版一:前言 五子棋AI设计教程第二版二:博弈算法的前世今生 五子棋AI设计教程第二版三:极小化极大值搜索 五子棋AI设计 ...
人机ai五子棋 下载:chess.jar (可直接运行) 源码:https://github.com/xcr1234/chess 其实机器博弈最重要的就是打分,分数也就是权重,把棋子下到分数大的地方,我获胜的概率就更大。 而在下棋过程中,大部分的点的得分都很小,或者接近 ...