1 图像平滑 图像平滑,一种图像空间滤波方法 (低通滤波),可对图像进行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的滤波器为例 (即 a=b=1),则矩阵 Mx 和 Mf 对应的元素乘积之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
一句话一幅图理解meanshift算法: 对于集合中的每一个元素,对它执行下面的操作:把该元素移动到它邻域中所有元素的特征值的均值的位置,不断重复直到收敛。 准确的说,不是真正移动元素,而是把该元素与它的收敛位置的元素标记为同一类。对于图像来说,所有元素程矩阵排列,特征值便是像素的灰度值。 Meanshift的这种思想可以应用于目标跟踪 图像平滑 边缘检测 聚类等,是一种适应性很好的算法,缺点是速 ...
2012-07-03 16:01 6 9771 推荐指数:
1 图像平滑 图像平滑,一种图像空间滤波方法 (低通滤波),可对图像进行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的滤波器为例 (即 a=b=1),则矩阵 Mx 和 Mf 对应的元素乘积之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域(空间域)对图像中的像素执行计算,用滤波器(也成为空间掩膜、核、模板和窗口)直接 ...
由于种种原因,图像中难免会存在噪声,需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化,即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声,高斯噪声,加性噪声和乘性噪声等,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...
使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊 使用自定义的率弄起对图像进行卷积(2D卷积) 2D卷积 与信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波,高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声,模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
在opencv2中,可能使用blur对图像进行平滑处理,这种方法就是最简单的求平均数。 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理的用途有很多, 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。 平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 最常用的滤波器 ...
Goals 学习用不同低通滤波方法模糊图像(Blur imagess with various low pass filter) 用用定制的滤波器处理图像(Apply custom-made filters to images (2D convolution ...
滤波来减弱或消除高频分量而不影响低频分量以实现图像平滑。 一、图像噪声 噪声可以理解为“妨碍人 ...