R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数 ...

生成规则数据 1、使用“:“，如x=1:10，注意该方法既可以递增也可以递减，如y=10:1 2、seq，有两种用法：①seq(起点，终点，步长); ②seq(length=9, from=1, to=5) seq还有一种简写：seq(x) #相当于1:length(x ...

1.1 方法简介 描述性统计包含多种基本描述统计量，让用户对于数据结构可以有一个初步的认识。在此所提供之统计量包含： 基本信息：样本数、总和 集中趋势：均值、中位数、众数 离散趋势：方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75 ...

5.6 多组数据分析及R实现 5.6.1 多组数据的统计分析 > group=read.csv("C:/Program Files/RStudio/002582.csv") > group=na.omit(group) #忽略缺失样本 > summary(group ...

4.1 R绘图概述 以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令，可分成三类: 高级绘图命令：在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴、标签、标题等。 低级绘图命令 ...

一元线形回归模型：有变量x,y。假设有关系y=c+bx+e,其中c+bx 是y随x变化的部分，e是随机误差。 可以很容易的用函数lm()求出回归参数b ...

这一篇讲的是区间估计…..因为这不是一个关于统计学的系列，所以对文中出现的公式不会给予任何证明…..就是这样。 就从一个最简单的正态分布的方差已知时，求均值的置信区间开始吧。 书上的公式告诉我们这个区间是 $\overline{x}\pm(\sigma/\sqrt{n})z_ ...

主要学习如何把几种常用的数据格式导入到R中进行处理，并简单介绍如何把R中的数据保存为R数据格式和csv文件。1、保存和加载R的数据(与R.data的交互：save()函数和load()函数)a <- 1:10save(a, file = "data/dumData.Rdata ...