使用httpClient可模拟请求Url获取资源，使用单线程的请求速度上会有一定的限制，参考了Apache给出的例子，自己做了测试实现多线程并发请求，以下代码需要HttpClient 4.2的包，可以在http://hc.apache.org/downloads.cgi下载 1、并发请求 ...

直接上代码 1.主程序 2.线程使用httpclient进行post请求，其中调用的post请求具体实现已经做了封装，可参考我之前的文章 ...

版本：4.1 带参数名的情况 无参数名的情况 httpEntity的类结构图 Httpclient并发处理处理：主要改变Httpclient对象的生成 ...

在实际应用中，网络爬虫(网络蜘蛛)往往需要每分钟爬取上百个网页甚至更多，这样的要求，单线程的爬虫(蜘蛛/spider)实在难以完成，势必要引入多线程技术。而在多线程环境下，为了避免浪费资源，需要重用HttpClient实例，由此带来了资源争抢和同步的问题。 在HttpClient ...

多线程：不应该开太多，线程之间切换会消耗 编写方式　-直接返回处理 　　　　　-通过回调函数处理 v.add_done_callback(done) 线程是CPU的最小工作单元，线程共享工作资源 多线程.py ...

昨天需要一个线下脚本进行单播推送，大约有1kw个用户，考虑到推送速度就临时搞了个请求线上的一个脚本 其实还有好多可以优化的点，线下执行了一下，效果和速度还行 ...

问题现场 在多线程环境下使用HttpClient组件对某个HTTP服务发起请求，运行一段时间之后发现客户端主机CPU利用率呈现出下降趋势，而不是一个稳定的状态。 而且，从程序日志中判断有线程处于hang住的状态，应该是被阻塞了。 问题排查 一开始找不到原因，怀疑是多线程并发导致的死锁问题 ...

0 概述 在写app后台的时候，需要调用另一个服务器上的算法服务，所以需要发送http请求来获取结果。 考虑到一个功能（比如智能中医）需要调用好几个接口（人脸识别，舌苔识别，饮食推荐），大部分时间花在等待接口的处理上，如果一个接一个地调用，耗时比较长。 所以使用多线程来处理这几个接口调用 ...