一 前提条件： .变量之间不存在多重共线性 .变量服从正态分布 二 原理： 第一步，预聚类 准聚类过程：构建聚类特征树 CFT ，分成很多子类。开始时，把某个观测量放在树的根节点处，它记录有该观测量的变量信息，然后根据指定的距离测度作为相似性依据，使每个后续观测量根据它与已有节点的相似性，放到最相似的节点中，如果没有找到某个相似性的节点，就为它形成一个新的节点。第二步，正式聚类：将以第一步完成的 ...
2012-06-21 15:02 0 6615 推荐指数：
转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法，是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类 ...
上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无指导的，揭示的输入字段集的模式，不是一种预测。在我们输入的字段上进行聚类分析找出组合最佳，能够反映共同属性的模式。两步聚类有两步，第一步是扩展 ...
转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/anomaly_detection.html 本文主要针对IBM SPSS Modeler 18.0中离群点检测算法的原理以及“异常”节点（见图1）使用方法进行说明。SPSS Modeler中的离群 ...
实验目的 学会使用SPSS简单操作，掌握聚类与判别。 实验要求 使用SPSS。 实验内容 实验步骤 （1）层次聚类法分析实例——为了反映中国各地区生活水平差异性，本报告对2002年中国部分省市的国民经济数据进行聚类分析，依次了解我国各省市的生活差异水平，详见 ...
定义 聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。聚类分析起源于分类学，在古老 ...
聚类分析是根据对象的特性对其进行定量分类的一种多元统计方法。 比如：不同地区城镇居民收入和消费状况的分类研究；区域经济及社会发展水平的分析及全国区域经济综合评价....... 通常聚类分析分为Q型聚类分析和R型聚类分析。 Q型聚类分析：对样品的分类； R型聚类分析：对变量的分类。 通常聚类 ...
聚类分析（层次聚类分析（Q型聚类和R型聚类）、快速聚类分析） 聚类分析的实质：是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。这里所说的类就是一个具有相似性的个体的集合，不同类之间具有明显的区别。 聚类分析的特点：聚类分析是一种探索性的分析 ...
1.聚类定义: 聚类算法将一系列文档聚团成多个子集或簇（cluster），其目标是建立类内紧密、类间分散的多个簇。换句话说，聚类的结果要求簇内的文档之间要尽可能相似，而簇间的文档之间则要尽可能不相似。 聚类是无监督学习（unsupervised learning ...
