原文:Mahout中相似度计算方法介绍

在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的,这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度,对于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了大量用于计算相似度的组件,这些组件分别实现了不同的相似度计算方法。下图用于实现相似度计算的组件之间的关系: 图 项目相似度计算组件 图 用户相似度计算组件 下面就几个重点相似度计算方法做介 ...

2012-06-20 09:57 1 10047 推荐指数:

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相似计算方法

相似就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离,如果距离小,那么相似大;如果距离大,那么相似小。 问题定义:有两个对象X,Y,都包含N维特征,X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),计算X和Y的相似性。 闵可夫斯基距离 ...

Wed Apr 03 22:16:00 CST 2019 0 16605
句子相似计算方法

W~J~T~E 一、基本方法  在做自然语言处理的过程,我们经常会遇到需要找出相似语句的场景,或者找出句子的近似表达,那么求句子相似方法有哪些呢? 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 ...

Sun May 05 22:40:00 CST 2019 0 1808
数据点间的相似-距离计算方法

在分类聚类算法,推荐系统,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量 ...

Sun Aug 09 22:44:00 CST 2015 0 4419
相似计算方法学习总结

无论什么推荐算法,计算相似都是避不开的,下面就总结一下已经了解的相似计算方法。 1.余弦相似 这个算是最常用的了,典型例子是计算文本相似。通过计算两个向量间的夹角,越是相似夹角度数越接近0,所计算的值也就越接近1。 但是余弦相似只对方向敏感,对距离并不敏感。 2. ...

Thu Mar 22 04:50:00 CST 2018 0 1243
Mahout-DistanceMeasure (数据点间的距离计算方法

  在分类聚类算法,推荐系统,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入 ...

Thu Jun 07 23:23:00 CST 2012 0 9568
 
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