马尔科夫状态转移矩阵
状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的，他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移过程中，第n次结果只受第n-1的结果影响，即只与上一时刻所处状态有关，而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中，引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态；状态转移是指客观事物由一种状态转移 ...
原文：马尔科夫状态转移概率矩阵
实际分析中，往往需要知道经过一段时间后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。 马尔科夫分析法的基本模型为： X k X k P 公式中：X k 表示趋势分析与预测对象在t k时刻的状态向量，P表示一步转移概率矩阵， X k 表示趋势分析与预测对象在t k 时刻的状态向量。 ...
2012-06-18 08:53 1 11777 推荐指数：
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