opencv —— equalizeHist 直方图均衡化实现对比度增强
直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的，就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...
原文：opencv（9）直方图均衡化，对比，匹配
直方图均衡化 计算输入图像的直方图 H 直方图归一化，因此直方块和为 计算直方图积分 采用H 作为查询表：dst x,y H src x,y 进行图像变换。 测试 直方图均衡化 测试图像： .直方图对比 对比的的方法用method表示，主要由以下几种办法： CV COMP CORREL 相关方法：完全匹配为 ，完全不匹配为 , 是无关联 CV COMP CHISQR 卡尔：完全匹配是 ，完全不匹 ...
2012-06-17 00:28 1 2914 推荐指数：
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更多内容，请参考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方图均衡化可以将像素值分布的区域更广泛，在Python语言下，OpenCV提供的直方图均衡化函数有直接均衡化equalizeHist和自适应的均衡化createCLAHE ...