聚类分析是一类广泛被应用的分析方法，其算法众多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析，但是如何使用，尤其在网游数据分析方面，作用还是很大的，尤其是我们对于某些客群的分析时，排除人为的分组的干扰，客观和全面的展现客群的特征是一件很重要的事。 网游 ...

关联分析的学习 在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研读实在是很漫长，而且看过了没有什么感觉。数据这一行理论很多，算法很多，模型很多，自己现在一直是结合业务来做的数据分析 ...

早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算法，很多时候大家都说，数据分析师更多的是会用就可以了，不必纠结于那些长篇累牍的理论，其实我觉得还是有点必要的，你未必要去设计 ...

何为聚类分析 聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务，使得同一组（称为聚类）中的对象（在某种意义上）与其他组（聚类）中的对象更相似（在某种意义上）。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计 数据分析的常用技术，用于许多领域，包括机器学习，模式识别，图像分析，信息检索，生物信息学，数据 ...

聚类分析 百度百科：聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。 方法——（还可直接用SPSS） 　　1. 系统聚类法（适用于数据量比较小的情况） 　　2. K-均值法：先把样品粗略分为 ...

上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无指导的，揭示的输入字段集的模式，不是一种预测。在我们输入的字段上进行聚类分析找出组合最佳，能够反映共同属性的模式。两步聚类有两步，第一步是扩展 ...

今天说到的这个题目，看起来有点大，不过作为游戏数据分析师，早晚都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据分析指标白皮书》（http://www.xuefenxi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2&extra=page%3D1）中，提炼了一些针对 ...

前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要做的工作，玩家生命周期价值源于电信行业的客户生命周期管理和PLC（产品生命周期）的解读和应用，限于本人水平和能力因素，不够深刻 ...