原文:大数据处理系列之(一)Java线程池使用

前言:最近在做分布式海量数据处理项目,使用到了java的线程池,所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究, 前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。文中最核心的东西在于后面两节无界队列线程池和有界队列线程池的实例 使用以及线上问题处理方案。 . 为什么要用线程池 在Java中,如果每当一个请求到达就创建一个新线程,开销是相当大的。在实际使用中,每个请求创建新线程的服务器 在创建和销毁线程上 ...

2012-06-14 16:36 4 17521 推荐指数:

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JAVA大数据处理

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大数据处理系列(二)系统过载保护

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。 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理 ...

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javascript 大数据处理方法

随着前端的飞速发展,在浏览器端完成复杂的计算,支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么,如何在最小化内存消耗的前提下,高效优雅地完成复杂场景的处理,越来越考验开发者功力,也直接决定了程序的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例,通过一步步优化,实现了生产并操控多个1000000(百万 ...

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2大数据处理架构Hadoop

2.1概述 2.1.1Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中 Hadoop的核心是分布式文件系统 ...

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大数据处理流程

大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解: 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署,所以数据 ...

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大数据处理框架

说起大数据处理啊,一切都起源于Google公司的经典论文。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据:倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解,但由于输入 ...

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大数据处理-Bitmap

  MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)" Bit-map空间压缩和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想   32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便 ...

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