昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识，其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用条件就行了，作为应用而不是作为深入研究，能够很好的将业务和算法模型紧密结合的又有几人呢？所以一些基本知识还是很必要的，这里就是简单把看过的一些知识点列举一下，梳理一下，快速了解和使用。 今天 ...

关联分析的学习 在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研读实在是很漫长，而且看过了没有什么感觉。数据这一行理论很多，算法很多，模型很多，自己现在一直是结合业务来做的数据分析 ...

一、原理 先确定簇的个数，K 假设每个簇都有一个中心点 centroid 将每个样本点划分到距离它最近的中心点所属的簇中 目标函数：定义为每个样本与其簇中心点的距离的 平方和（theSum of Squared Error, SSE ...

k-means算法是machine learning领域内比较常用的算法之一。 首先，我们先来讲下该算法的流程（摘自百度百科）： 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最 ...

前言 人们常说“物以类聚，人以群分”，在生物学中也对生物从界门纲目科属种中进行了划分。在统计学中，也有聚类分析法，通过把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，从而让同一个子集中的成员都有相似的一些属性，然后对这些子集中的数据进行分析，其关键则在于聚类。这系列文章将来讲讲 ...

K值 评估结果： 由上图可见当K=3时，轮廓系数最大。4、聚类分析 ...

采用的算法。K-means即均值聚类，是一种容易上手的聚类机器学习算法。 鸢尾花概述鸢尾花（iris）是一种常见温带植物。鸢尾属（拉丁学名：Iris L.），单子叶植物纲，百合目，鸢尾科多年生草本植物，有块茎或匍匐状根茎；叶剑形，嵌叠状；花美丽，状花序或圆锥花序；花被花瓣状，有一长或短 ...

在之前分享的链家二手房数据分析的练习中用到了 K-Means 聚类分析方法，所以就顺道一起复习一下 K-Means 的基础知识好了。 K-Means 聚类分析可将样本分为若干个集群，它的核心思想就是使某集群的数据点与其对应的中心之间的距离最小。所以 K-Means 聚类分析通常会假设已知集群 ...