问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次 ...
用c 从百万数据中筛选一些信息时,经常会出现程序连接超时的错误,常见的错误很多,例如:Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server等等 本文就常见的几种解决方案进行说明,纯属个人见解,欢迎拍砖 :当然第一步要查看是否Connection没关闭问题,一般新手 ...
2012-06-11 20:38 1 8019 推荐指数:
问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次 ...
百万数据查询优化 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段 ...
1.在做项目的时候遇到这样的问题就是:当数据达到百万级的时候分页查询的速率非常慢,下面个给直观的现象截图:测试数据为500W条数据 平时在分页的时候这么查询总数的:但是当数据达到百万级的时候会发现致命问题 SELECT COUNT(*) from test ...
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 ...
1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 ...
1.redis版本 Redis server v=2.8.24 2.pom文件redis版本 <dependency> <groupId>redis.clients ...
最近遇到一个数据查询接口性能低下的问题,需要进行优化,从解决方案的调研与梳理到方案的确定,再到最终方案的执行落地,我将优化的过程完整的记录了下来,与大家分享学习,希望能给大家有所帮助和启发。 PS:以下我所描述的所有表和字段都是虚拟的。 问题产生 我们有很多上 ...
() == txtEmployeeName.Text.Trim())//表格中的数据==查询条件 ...