数据存储检索之B+树和LSM-Tree
作为一名应用系统开发人员，为什么要关注数据内部的存储和检索呢？首先，你不太可能从头开始实现一套自己的存储引擎，往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎。因此，为了针对你特定的工作负载而对数据库调优时，最好对存储引擎的底层机制有一个大概的了解。 今天我们就先来了解下关系型数据 ...
原文：大数据索引技术 - B+ tree vs LSM tree
MySQL索引背后的数据结构及算法原理, http: www.codinglabs.org html theory of mysql index.html HBase Architecture, http: duanple.blog. .com blog static 数据库如何抵抗随机IO：问题 方法与现实, http: wangyuanzju.blog. .com blog static ut ...
2012-06-09 17:47 5 7598 推荐指数：
相关推荐
B+/-Tree原理（mysql索引数据结构）
B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树（并不是二叉的）： 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2； 2.根结点的儿子数为[2, M]； 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M ...
B+/-Tree原理及mysql的索引分析
http://blog.csdn.net/tonyxf121/article/details/8393545 B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树（并不是二叉的）： 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿 ...
数据的存储结构浅析LSM-Tree和B-tree
目录 顺序存储与哈希索引 SSTable和LSM tree B-Tree 存储结构的比对 小结 本篇主要讨论的是不同存储结构（主要是LSM-tree和B-tree），它们应对的不同场景，所采用的底层存储结构，以及对应用以提升效率的索引。 所谓 ...
LSM-Tree 与 B-Tree
外部存储 数据库管理系统DBMS是现代应用中不可或缺的一部分，其中一个重要原因是其隐藏了外存管理的细节，并为应用层提供了高效、易用的数据检索Retrieval与持久化Persistence功能。 外存具有容量大、成本低、断电非易失等优点，但同时也存在寻址慢、访问粒度粗的问题： 内存寻址 ...
深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree （1）
关键字的个数等于路的个数减1。 一个二叉树节点可以存储4kb大小的数据，假如关键字是整型的一个关键字占用4byte，其他数据冗余4个字节 4 kb = 4*1024 byte = 4096 byte。 4096/8 = 512 也就是说一个节点中可以存储512 ...
以B tree和B+ tree的区别来分析mysql索引实现
B树是一种多路自平衡搜索树，它类似普通的二叉树，但是B书允许每个节点有更多的子节点。B树示意图如下： Paste_Image.png B树的特点： （1）所有键值分布在整个树中 ...
简述LSM-Tree
LSM-Tree 1. 什么是LSM-Tree LSM-Tree 即 Log Structrued Merge Tree，这是一种分层有序，硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。 LSM-Tree 并不是一种严格的树结构，而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase ...