首先,solr使用的是默认的评分机制,要搞明白lucene默认评分机制,需要首先了解一下lucene的查询对象。 1、termquery 2、boolean query 3、rangequery 其中最重要的是termquery。是lucene的最基本的原子查询。每个查询最后内部 ...
solr计算一个query的score分为两个部分: Lucene的算分模型 Boost 其中Lucene的算分模型包括: . tf Term Frequency. The frequency with which a term appears in a document. Given a search query, the higher the term frequency, the highe ...
2012-06-03 11:52 0 4154 推荐指数:
首先,solr使用的是默认的评分机制,要搞明白lucene默认评分机制,需要首先了解一下lucene的查询对象。 1、termquery 2、boolean query 3、rangequery 其中最重要的是termquery。是lucene的最基本的原子查询。每个查询最后内部 ...
计算F1Score ...
介绍 TIDE软件计算的TIDE score由dysfunction score和exclusion score两个部分构成。dysfunction score的计算原理是,免疫失调作用的基因拥有更高的权重,再乘以表达量就能得到dysfunction score ...
es默认使用搜索词可进行文档匹配,并根据TF-IDF算法进行打分排序, 但想要自定义ES排序规则,是需要做score的自定义计算的,而TF-IDF计算得分并不是十分重要, 这里做queryBool时只做文档召回功能,我们使用function_score来进行自定义打分,boost_mode可设 ...
本来没有这篇文章,在公司分享ES的时候遇到一个问题,使用boost的时候,怎么从评分score中知道boost的影响。 虽然我们从查询结果可以直观看到,boost起了应有的作用,但是在explain的时候,找了很久也不明白,boost去哪了? 这个问题花了点时间,不过还是挺值得 ...
懒得在介绍来龙去脉了,反正就是找到的代码全是这种: 简单来说就是hypothesis和reference都是字符串,然后我就一直报这个错:TypeError: "hypothesis" expe ...
分类模型的F1分值、Precision和Recall 计算过程 引入 通常,我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy 考虑在多类分类的背景下 accuracy = (分类正确的样本个数) / (分类的所有样本个数) 这样做其实看上去也挺不错的,不过可能会出现一个 ...
1. 集群相关 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入 ...