原文:【背景建模】颜色特征与纹理特征融合(续3)

参考文献 Multi Layer Background Subtraction Based on Color and Texture CVPR VS 与前一篇文章的大体思路一致,提取纹理特征和颜色特征,建立背景模型,并实时更新背景模型 纹理特征:LBP 颜色特征:借鉴码本模型,颜色空间的分布模型,参用当前像素点与背景像素点的夹角,以及最小和最大值作为颜色特征 纹理特征相似度计算: 颜色特征相似度计 ...

2012-06-01 10:56 1 4378 推荐指数:

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纹理特征

纹理信息。 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色 ...

Wed Nov 09 01:03:00 CST 2016 0 2994
特征融合简介

特征融合的目的,是把从图像中提取的特征,合并成一个比输入特征更具有判别能力的特征。如何正确融合特征是一个难题。 在很多工作中,融合不同尺度的特征是提高分割性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高,包含更多位置、细节信息,但是由于经过的卷积更少,其语义性更低,噪声更多。高层特征具有更强的语义信息 ...

Wed Oct 27 22:57:00 CST 2021 0 6062
python计算纹理特征

  利用python的skimage.feature.texture计算灰度共生矩阵和纹理特征,支持contrast、dissimilarity、ASM、homogeneity、energy、corelation六种,缺少Entropy,需要修改源码,自己添加 ...

Thu Nov 04 05:44:00 CST 2021 0 153
纹理特征】LBP

纹理是物体表面的固有特征之一,可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式). LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它的作用是进行特征提取,提取图像的局部纹理特征. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口 ...

Fri Jun 01 02:29:00 CST 2012 0 12987
纹理特征】LBP的扩展DLBP

参考文献 Background Subtraction Based on a Combination of Texture,Color and Intensity ICSP 2008 文献在LBP的基础上,提出了DLBP特征 Double Local Binary Pattern. LBP ...

Fri Jun 01 02:54:00 CST 2012 0 5780
纹理特征】LBP的扩展VLBP

与STLBP相比,不同之处在于它同时考虑前p帧图像和后p帧图像的LBP特征. 因而,提取VLBP特征是需要 ...

Fri Jun 01 03:27:00 CST 2012 0 11033
特征提取算法(1)——纹理特征提取算法LBP

模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标。 常见的特征提取算法主要分为以下3类: 基于颜色特征:如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等; 基于纹理特征:如Tamura纹理特征、自回归纹理模型 ...

Fri Aug 16 05:55:00 CST 2019 1 1886
图像纹理特征之灰度共生矩阵

(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...

Fri Aug 21 18:45:00 CST 2020 0 528
 
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