1、问题描述 矩阵乘法问题描述如下： 　　给定矩阵A和B，其中A是m*p大小矩阵，B是p*n大小的矩阵。求C = A*B。 求解这个问题最简单的算法是遍历A的行和B的列，求得C的相应元素，时间复杂度O(mnp)，空间复杂度O(1)。 2、最简单的并行方案 要改进上述算法 ...

　　以前没接触过MPI编程，对并行计算也没什么了解。朋友的期末课程作业让我帮忙写一写，哎，实现结果很一般啊。最终也没完整完成任务，惭愧惭愧。 　　问题大概是利用MPI完成矩阵和向量相乘。输入：Am×n,Bn×1 ，输出：Cm×1 　　附：程序中定义m=400,n=100，矩阵和向量的取值 ...

主要函数：parfor 并行 for 循环 说明： parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...

1 什么是并行计算？ 串行计算： 传统的软件通常被设计成为串行计算模式，具有如下特点： 一个问题被分解成为一系列离散的指令； 这些指令被顺次执行； 所有指令均在一个处理器上被执行； 在任何时刻，最多只有一个指令能够被执行。 并行计算： 简单 ...

参考文献： 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...

0. 基础并行/发：multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 并发：asynico 3. Ipython下的并行计算： 使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力，将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算 ...

基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较，也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。 　 ...

基本并行实现的讨论： 正如前面所讲的，矩阵相乘过程中，结果矩阵C中的每个元素都是可以独立计算的，即彼此之间并无依赖性。所以如果采用更多的处理器，将会显著地提高矩阵相乘的计算效率。 对于大小为n × n 的矩阵，加入我们有n个处理器，那么结果矩阵中的每一行，都可以 ...