upc-9541 矩阵乘法 （矩阵分块）
题目描述 深度学习算法很大程度上基于矩阵运算。例如神经网络中的全连接本质上是一个矩阵乘法，而卷积运算也通常是用矩阵乘法来实现的。有一些科研工作者为了让神经网络的计算更快捷，提出了二值化网络的方法，就是将网络权重压缩成只用两种值表示的形式，这样就可以用一些 trick 加速计算了。例如两个 ...
原文：矩阵乘法-分块计算
将整个矩阵分解为这样的小块，每次完成一对小块的计算，以提高Cache的命中率。提示： 图中n N m计算次序为A B , A B , , A B n,，由于反复使用A ，因此可以提高Cache的命中率。 ...
2012-05-28 20:43 0 8926 推荐指数：
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