目的：将所关心的对象按照一定的规则或者标准，分成不同的类别，以便有针对性的进行进一步有效处理。（利用数理统计方法对数据的变量或者观测进行分类） 1、概述 分类 模糊聚类：对象与类别的从属关系是有一定概率的 非模糊聚类：属于或者不属于，聚类的对象为离散的 1.1 聚类分析方法 ...

基于贝叶斯判别的房地产信用评级研究 本文首先采用Logistic回归法筛选出4个财务指标作为评价函数的计量参数， 再构造Bayes判别算法建立信用评估模型， 将其应用于某些房地产企业的实际数据分析，并评估其评判效果。 程序代码 data LOGIT ...

聚类分析是用户细分里面最为重要的工具，而用户细分则是整个精准营销里面的基础。 聚类分析方法分为： 层次法：可分为凝聚式和分列式，适用于观测数比较少的情形 1、凝聚式：将每个观测都归为一类，然后每次都将最相似的两个类合并成一个新的类，直至所有的观测成为一类或者达到 ...

在做项目的时候，碰见了这样一个问题：给地图上标注点对象，数据是从数据库来 的，包含XY坐标信息的，通过graphic和graphiclayer 的方式添加到地图上，其中有一个对象的数量很多，上万了吧，通过上述的方式无法在地图上进行展示，就想到了聚类，当时由于技术和时间的关系，没有实现，最 近，稍微 ...

代码 1.自创数据集进行聚类 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼相关系数 PCA代码 example-探究用户对物品类别的喜好细分降维 相关数据集联系邮箱yawei_sia@yeah.net获取 特殊知识点 ...

何为聚类分析 聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务，使得同一组（称为聚类）中的对象（在某种意义上）与其他组（聚类）中的对象更相似（在某种意义上）。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计 数据分析的常用技术，用于许多领域，包括机器学习，模式识别，图像分析，信息检索，生物信息学，数据压缩 ...

咱们书接上文，在上文，实现了基于距离的空间聚类的算法实现，在本文，将继续介绍空间聚类之基于区域范围的实现方式，好了，闲言少叙，先看看具体的效果： 聚类效果 点击显示信息 显示单个聚类点 下面说说具体的实现思路。 1、数据组织 在进行数据组织的时候，因为是要按照区域范围 ...

聚类分析是根据对象的特性对其进行定量分类的一种多元统计方法。 比如：不同地区城镇居民收入和消费状况的分类研究；区域经济及社会发展水平的分析及全国区域经济综合评价....... 通常聚类分析分为Q型聚类分析和R型聚类分析。 Q型聚类分析：对样品的分类； R型聚类分析：对变量的分类。 通常聚类 ...