联邦学习也称为协同学习，它可以在产生数据的设备上进行大规模的训练，并且这些敏感数据保留在数据的所有者那里，本地收集、本地训练。在本地训练后，中央的训练协调器通过获取分布模型的更新获得每个节点的训练贡献 ...

多示例学习：包(bags) 和 示例 (instance). 包是由多个示例组成的，举个例子，在图像分类中，一张图片就是一个包，图片分割出的patches就是示例。在多示例学习中，包带有类别标签而示例不带类别标签，最终的目的是给出对新的包的类别预测。 多示例学习是弱监督学习中的一个 ...

《mahout实战》 基本信息 原书名：Mahout in action 作者： (美)Sean Owen Robin Anil Ted Dunning Ellen Friedman 译者： 王斌 韩冀中 万吉 丛书名： 图灵程序设计丛书 出版社：人民邮电出版社 ...

　　不多说，直接上干货！ http://mahout.apache.org/ 　　Ｍahout是Apache Software Foundation(ASF)旗下的一个开源项目。 　　 提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在 ...

3.11简介 Mahout:是一个Apache的一个开源的机器学习库，主要实现了三大类算法Recommender (collaborative filtering)、Clustering、classification。可扩展，用Java实现，用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决 ...

Taste 是 Apache Mahout 提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的高效的推荐引擎。该推荐引擎是用<userid,itemid,preference>这样简单的数据格式表达用户对物品的偏好。以此为输入数据，计算后就可以得到为每个user推荐 ...

看到RMI，首先想到了这个问题，什么是RMI Java RMI （Remote Method Invocation 远程方法调用）是用Java在JDK1.1中实现的，它大 ...

0x01 Frida Hook的基本代码示例 以上代码是Frida hook基于python接口和js接口的基本代码框架： 导入frida，sys模块 jscode：定义一个变量，用来表示要调用的js代码，可在这里面使用frida定义的js接口，如send()方法 ...