我对卷积神经网络的一点粗浅的理解
Convolutional Neural Network，卷积神经网络，简称CNN，最近几年再次流行起来。 CNN和普通的机器学习算法有什么相同，有什么不同？ 简单说，CNN=A+B，即CNN包括两个方面的功能： A：feature extactor 特征提取器 普通的机器学习算法 ...
原文：对卷积的一点理解
在图像处理中，经常会遇到高斯光滑的操作，大部分人也都知道将图像与高斯函数卷积就实现了高斯光滑的操作，但是为什么 卷积公式如下： 从公式中可以看出，卷积是两个函数的乘积的积分，其中 tau的范围即是函数f的定义域。这里假定函数f即是我们的图像函数。 由积分的意义我们可以知道，如果只对f x 进行积分，那么首先对f x 进行无限分割，然后求和,即： 现在，对于卷积的计算，我们也是先对f x 进行分割 ...
2012-05-20 16:52 11 3409 推荐指数：
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