原文链接：Hadoop集群（第6期）_WordCount运行详解 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 　　MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到 ...

单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版"Hello World"，该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到。单词计数主要完成功能是：统计一系列文本文件中每个单词出现的次数，如下图所示。 现在 ...

虚拟机搭建hadoop集群，请参考： https://www.cnblogs.com/HusterX/p/14125543.html 环境声明： 1. Hadoop 2.7.0 2 Java 1.8.0 3. window10 4. Vmware workstation pro 16 ...

可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么： 　　我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数。由于文件太大。我们把这个文件切分成如果小文件，然后安排多个人去统计。这个过程就是”Map” ...

hadoop：如何运行自带wordcount 转载自：http://www.aboutyun.com/thread-7713-1-1.html 1.找到examples例子我们需要找打这个例子的位置：首先需要找到你的hadoop文件夹，然后依照下面路径：/hadoop/share ...

花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去 1，创建本地文件 在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续 ...

一.集群环境搭好了，我们来测试一下吧 　　1.在java下创建一个wordcount文件夹：mkdir wordcount 　　2.在此文件夹下创建两个文件，比如file1.txt和file2.txt 在file1.txt中写入： Hello java Hello world ...

紧接上篇，完成Hadoop的安装并跑起来之后，是该运行相关例子的时候了，而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子。 参照博客进行运行：http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static ...