原文:SSAS 2012实战示例一:创建多维数据集

SQL Server 中SQL应用系列及BI学习笔记系列 目录索引 本系列是以实例为主的一个学习笔记,注重实践性,以SQL Server Analysis Server 为主要平台。本例是第一个。 一 先决条件 若要完成本教程,需要使用下列组件 示例和工具: SQL Server 数据库引擎 SQL Server 自带 Analysis Services SQL Server 自带 SQL Ser ...

2012-05-16 13:51 10 4985 推荐指数:

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BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集

上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube)。 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 ...

Wed Sep 07 17:00:00 CST 2016 1 6696
SSAS多维数据集以及维度的建立

首先打开vs建立一个Analysis Services项目,然后点击数据源文件右键【新建数据源】,根据数据源向导建立自己的数据源,如图1: 点击【确定】,选择刚才的数据连接,点击【下一步】进入模拟信息窗体,这一步记得我的电脑只能选择“使用服务账户这一项”,不然后期处理多维数据集时会连接不上数据 ...

Wed Oct 15 07:30:00 CST 2014 0 9835
微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之三 多对多维度 Many to Many

开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一,一对多的关系。比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID,对应的就是事实表中的一条数据,这就是一对一的关系。比方说在产品维度中,一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员,这就是一对多的关系。说简单点,就是事实 ...

Sun Jan 05 07:54:00 CST 2014 20 6698
微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...

Sat Jan 04 22:58:00 CST 2014 11 4121
BI之SSAS完整实战教程5 -- 详解多维数据集结构

之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构。 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完。 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握 ...

Mon Sep 12 16:20:00 CST 2016 1 5659
BI之SSAS完整实战教程2 -- 开发环境介绍及多维数据集数据源准备

上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集。 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集。 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源。 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图 ...

Tue Aug 23 16:26:00 CST 2016 6 8481
sqlserver——cube:多维数据集

1、cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表 ...

Fri Jul 28 19:42:00 CST 2017 0 1323
 
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