原文:Hadoop MapReduce执行过程(一)

JobClient JobClient是提交job的客户端,当创建一个实例时,构造函数里面要做的事情是: 创建完实例,向JobTracker提交一个job使用的方法是: 在这个方法里面调用了JobTracker.submitJob 方法,返回值是JobStatus. JobTracker JobTracker是以一个单独的jvm运行的,在接收Job的提交之前,他必须已经启动: main方法里面做了 ...

2012-05-16 13:36 0 3508 推荐指数:

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Mapreduce执行过程分析(基于Hadoop2.4)——(一)

1 概述 该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了,以前只知道个皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不晓得。下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点,一步步来看里面到底是个什么情况。 2 为什么要使用MapReduce Map/Reduce,是一种模式,适合解决并行计算 ...

Fri Jul 11 06:29:00 CST 2014 3 2603
Hadoop学习之Mapreduce执行过程详解

一、MapReduce执行过程   MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件 ...

Fri Jul 17 00:12:00 CST 2015 0 10305
Hadoop学习之Mapreduce执行过程详解

一、MapReduce执行过程   MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件 ...

Tue Apr 23 20:44:00 CST 2019 0 2150
Hadoop MapReduce的Shuffle过程

一、概述 理解Hadoop的Shuffle过程是一个大数据工程师必须的,笔者自己将学习笔记记录下来,以便以后方便复习查看。 二、 MapReduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序、将map输出作为输入传给reducer的过程称为Shuffle。 2.1 map端 ...

Thu Oct 18 01:47:00 CST 2018 0 1216
Hadoop mapreduce过程分析

原理图: 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析: (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前,mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作,每一个输入分片针对一个map任务,输入分片(input ...

Wed Aug 15 19:01:00 CST 2018 0 1050
MapReduce的原理及执行过程

MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算。 MapReduce执行 ...

Thu Mar 08 19:23:00 CST 2018 0 2261
MapReduce的原理及执行过程

MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算。 MapReduce执行 ...

Thu Mar 30 19:20:00 CST 2017 4 98092
MapReduce概述,原理,执行过程

MapReduce概述   MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的.   在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务.   通常我们在部署hadoop ...

Tue Apr 14 15:09:00 CST 2015 0 7799
 
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