节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。 广度优先搜索(BFS) 广度 ...
. BFS的应用 图的BFS算法可以用来求从图中一个顶点到其余各个顶点的最短路径。如果对图中每个顶点都使用一次BSF,就可以求出从图中每个顶点到其余各个顶点的最短路径。 . DFS的应用 . 拓扑排序 DFS算法可以用来求一个有向无回路图的拓扑排序,算法的伪代码如下: 从伪代码中可以看出,图中的各个节点是按完成时间 f 降序顺序排序的。然后依次输出排序后的结果就能得到一个拓扑排序。 . 找出图中 ...
2012-05-12 16:46 1 3808 推荐指数:
节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。 广度优先搜索(BFS) 广度 ...
关于图的遍历,通常有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),本文结合一般的图结构(邻接矩阵和邻接表),给出两种遍历算法的模板 1.深度优先搜索(DFS) #include<iostream> #include<unordered_map> ...
无向图满足约束条件的路径 •【目的】:掌握深度优先遍历算法在求解图路径搜索问题的应用 【内容】:编写一个程序,设计相关算法,从无向图G中找出满足如下条件的所有路径: (1)给定起点u和终点v。 (2)给定一组必经点,即输出的路径必须包含这些点。 (3)给定一组必避点,即输出的路径 ...
运行界面如下: 建造图用到的graph.txt如下: ...
图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表。其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法。 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 其中ColorType是一个枚举,遍历的时候才会用到。图的创建比较简单,直接看代码很容易理解 ...
图之 DFS 与 BFS 的复杂度分析 BFS 的复杂度分析。 BFS 是一种借用队列来存储的过程,分层查找,优先考虑距离出发点近的点。无论是在邻接表还是邻接矩阵中存储,都需要借助一个辅助队列,v 个顶点均需入队,最坏的情况下,空间复杂度为 O(v)。 邻接表形式存储时,每个顶点均需搜索一次 ...
DFS的复杂度分析: 对于邻接表的存储方式:因为邻接表中每条链表上的从第2个结点到表尾结点一定是表头结点的邻接点,所以遍历表头结点的邻接的过程中只需要遍历这些顶点即可,无需遍历其他的顶点,所以遍历某个顶点的所有邻接点的复杂度为O(ei), ei为每个顶点的邻接点个数, 也就 ...