拉格朗日对偶问题
系列博客机器学习总结，主要参考书目《统计学习方法》--李航，涉及数学公式较多，以图片的形式表现。 ...
原文：SVM(二）拉格朗日对偶问题
拉格朗日对偶 Lagrange duality 先抛开上面的二次规划问题，先来看看存在等式约束的极值问题求法，比如下面的最优化问题： 目标函数是f w ，下面是等式约束。通常解法是引入拉格朗日算子，这里使用来表示算子，得到拉格朗日公式为 L是等式约束的个数。 然后分别对w和求偏导，使得偏导数等于 ，然后解出w和。至于为什么引入拉格朗日算子可以求出极值，原因是f w 的dw变化方向受其他不等式的约 ...
2012-05-11 11:30 8 34791 推荐指数：
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