Spark2 Random Forests 随机森林
随机森林是决策树的集合。 随机森林结合许多决策树，以减少过度拟合的风险。 spark.ml实现支持随机森林，使用连续和分类特征，做二分类和多分类以及回归。 导入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import ...
原文：Random forests， 随机森林，online random forests
Random Forests 随机森林 随机森林的思想很简单，百度百科上介绍的随机森林算法比较好理解。 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 Random Forests 是他们的商标。 这个术语是 年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策 ...
2012-05-10 16:19 9 12570 推荐指数：
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